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会给AI创办实业者推动如何启发,美利哥AI创办实业公司Cherry

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随着技术的进步,越来越多人在日常生活中使用智能家居产品,享受科技带来的便利性。但是,对于数百万的老年人而言,他们不精通技术,也不熟悉智能家居设备的操作,导致他们无法使用这些智能家居设备来提升他们的生活品质。

还记得2015年有一篇《去日本买只马桶盖》的文章大火,讲述了一个中国游客组团去日本将马桶盖买断货的“人肉代购”现象,由此引发了一场中国的“厕所革命”,更让“中国制造”成为了风口浪尖上的话题。

美国AI创业公司Cherry
Labs近日完成了520万美元融资,领投方为金沙江创投。本轮融资后,公司将推动一项试点计划,包括护理服务TheraCare和老人护理信息共享平台TriCura。此前,Cherry
Labs曾获得来自Gagarin Capital、Impulse VC、Altair
Capital和一些个人投资者的84万美元融资。

如果了解技术,自然能从许多不同的智能家居设备中获益,而这些设备可以帮助老年人就地养老。在家庭成员和护理人员等身边人不在的时刻,智能家居设备的作用尤其明显,比如他们可以通过摄像头了解亲人的一举一动,让他们放心。

四年过去了,以“马桶盖”为名的“洁身器”在中国的城市家庭已经非常普遍,其中就有很多来自中国的加工厂。那么,这场马桶升级的名誉保卫战就到此结束了吗?目前看来,距离“成功”还为时过早。

数据显示,跌倒是65岁及以上人群受伤的主要原因。每年大约有9500名美国老年人死于旅行途中或跌倒;而平均年龄在65岁至69岁之间的人每200次跌倒中就有一次髋关节骨折。更严重的是,20%到30%的患者会出现中度到严重的并发症,很可能导致残疾。

假设要在家中添置一些智能家居产品,首先要了解这些设备需要家庭Wi-Fi,同时,通过智能手机、平板电脑或支持语音的助手来操作这些设备,有一些流行的老年智能家居产品,或许有所帮助。

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Cherry
Labs于2016年在库比蒂诺成立,总部位于库比蒂诺,其核心产品为预防老年人跌倒的名为“Cherry
Home”的人工智能家居系统。由Max Goncharov、Stas Veretennikov和Nick
Davidov联合创办。公司推出了人工智能家居系统Cherry
Home,通过视觉传感器和麦克风来跟踪老年用户的行为,在他们摔倒时能及时检测到并进行反馈。

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在大洋彼端,有科学家正在用马桶圈,介入老年人和心脏病患者的健康诊疗。而这背后,正酝酿着下一场至关重要的“厕所革命”。

Cherry Home
能够通过视觉传感器和麦克风来检测和跟踪用户。该公司20号正式宣布获得由 GSR
Ventures
领投的520万美元融资,并宣布将与其他两家公司合作,启动新的研发项目。

1、语音助手:像亚马孙Echo、谷歌assistant或苹果HomePod这样的热门产品,可使用简单的语音命令操作兼容的智能家居产品。这些设备可以播放最喜欢的音乐、阅读有声读物、打电话、设置定时器和闹钟,为药物、预约和其他事情提供提醒,并且能够查看交通和天气,进行提问等等,所有这些都是通过语音命令来完成的。

这一次,谁又能跑到前列呢?

Cherry Home
于去年10月正式上线,目前正在湾区的15个家庭中进行测试。其装备配备了一架内置电池的双目摄像机,该摄像机具有165度广角、1TB内存,并且内含一组传感器——包括红外传感器(用于夜视)、运动传感器、加速度传感器、高度量表和指南针。该摄像机可以通过Wi-Fi网络将视频片段和音频传输到带有备用电池的高配PC上,电脑可以近乎实时地保存和分析数据。

2、智能照明:老年人经常担心摔倒,这通常是由于在黑暗的房间里摸索,寻找电灯开关造成的。飞利浦Hue等智能灯泡可以通过语音指令、智能手机或平板电脑来控制灯的开关,可根据自己的需求调节灯泡的亮度,并且设定开关。还有像Wemo
Mini这样的智能电插头,可远程控制灯具、风扇或其他电子设备等。

想买马桶盖,改道去美国?

“了解人类行为有一长串的应用,从家庭安全到居家养老,再到智能家居的完全自动化,”Goncharov说,“但改善老年护理方式可以说是技术进步最重要的领域之一。”

3、视频门铃:对于独居老人来说,安全也是一个问题,安装智能门铃即可通过智能手机、平板电脑、谷歌智能显示屏等进行操作,与站在门口的人远程通话,不必开门,提高了安全性。

相比几年前国人纷纷去日本抢购的取代传统马桶圈功能的“洁身器”,最近罗彻斯特理工学院工程师发明的一款智能马桶圈,功能更为强大。

Cherry
Home声称其专利算法可以通过人脸、四肢的长度、衣服和头发的颜色以及其他“复杂的身体参数”(如步态或姿势的变化)来分辨用户。该系统摄像头能够在一个房间里进行三角定位,并绘制出周围环境的示意图,通过点击这些示意图,就能监视视野中用户的位置。

4、自动关闭炉灶:为了防止老年人在家烹饪产生火灾,在没有人照看的情况下,该设备能够自动关闭炉灶,使用运动传感器在预订时间内关闭电炉和煤气炉,并且会通过短信提醒家人。

它可以通过在人体组织上照射激光来获得细胞健康的重要信息,实时评估线粒体氧化状态,准确地跟踪血压、血氧水平和其他心脏数据,再经由后台的AI算法,预测心脏骤停的概率。也就是一个简单的“马桶圈”,就可以密切监控心脏健康状况,为老人和医院里患有心力衰竭的患者提供随时随地的护理和观照。

雷锋网注:Cherry Home 拍摄的一位步履蹒跚的老年病人的照片

5、智能药物管理:在复杂的药物治疗计划中,老年人可以通过智能药物跟踪系统,来提醒何时服药,跟踪服药进度,并通知亲人。

座椅包括三个关键传感器:用于测量心脏电活动的心电图,一个测量血氧水平的光电容积描记图,和心冲击描记图。心冲击描记图能够用来测量心脏抽血的能力:即血液突然从心脏射入主动脉,逐渐跟踪身体的反冲。工程师Borkholder认为,这是一个完美的可以衡量一个人坐下来时每次心跳从心脏抽出的血液量。

这些信息会传递给医生和护理人员,帮助他们评估是否有必要调整治疗策略或让病人重新入院接受治疗。相关的统计数据被整理在一个仪表盘中,有权限的用户可以在仪表盘上查看“异常”短视频,比如绊倒、哭泣或呼喊,并可以查看进行个性化定制的日常活动总结。当
Cherry Home
发现可能发生了更严重的事故,比如摔倒,它会向此前选择了“接收通知”的护士和家人发出警告。

6、家庭监控:家庭成员可通过智能家庭摄像机这样的智能家庭传感器系统,远程监控年迈的亲人,以防发生紧急事况。

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雷锋网注:Cherry Labs 研制的监控摄像头

7、其它选择:还有一些有用的智能家居产品,包括智能门锁、智能恒温器、智能夜灯等,可以检测是否为跌倒状况,并提醒护理人员。

这意味着,如果监测系统按照预进行工作,该装置可以帮助发现心脏衰退的早期迹象,从而减少心脏病患者的住院次数。

据介绍,Cherry Home 收集的数据会在边缘侧进行处理,不会上传到云端。
Cherry Home
采用了一个基于嵌套自动编码器的人工智能框架,AI模型试图通过”重建”的方式来学习数据的特征,尽可能接近原始输入,这样摄像头就能在没有人工监督的情况下,记录并分析新的行为和异常情况,并且不需要大量的数据集。

大多数智能家居产品的价格,从几美元到数百美元不等,如果有相关需求,在许多当地商店或网上都能找到。

研究人员还通过罗彻斯特大学医学中心的38名健康志愿者和111名心脏病患者的心脏容量测量值(这是心脏健康的关键指标),实验结果证明,测量心脏数据的马桶座与医院级监测设备的黄金标准效果一样好。

Goncharov说:“老年人目前占美国人口的15%,到2030年,将有五分之一的美国人达到退休年龄。”研究显示,大多数人希望呆在家里,而不是搬到有辅助生活设施的养老院。“Cherry
Home可以安全高效地完成老年人居家护理工作。”

看到这里,想必不少在外打拼的年轻人都有些意动。近两年因为心脏问题而猝死的现象时有发生,它早已不仅是老年人的“专属风险”,都市里工作紧张、压力大的中青年,都是心源性猝死的高危人群。现在有可能无需花费过多时间和精力去注意,就能够每天规律地监测心脏健康状况,岂不是大大的好事?

不过,Cherry Home
有点贵。预计2019年第一季度开始发货,一套传感器和处理器的初始包装暂定售价为1600美元(可安装在2个房间),或高达2000美元(可安装在6个房间)。但
GSR Ventures的合伙人Sunny Kumar认为,Cherry Labs
的技术优势以及它对老年人护理的专注使其与众不同。

正所谓“上医治未病”,对于心脏这种关键且高危的潜在病例特征,如果能在它开始兴风作浪之前,就通过有效的监测算法将危险杜绝于萌芽之中,自然是最理想的治疗了。

Kumar称,” Cherry
Home团队拥有强大的技术实力和远见,能够向快速增长的老年护理市场提供有价值的产品。”“我们很高兴与他们合作,因为他们正在开发一套服务产品,为未来的智能家居提供动力。”Cherry
Labs 此前获得来自Gagarin Capital、Impulse
VC等机构和一些个人投资人的84万美元融资。目前,该公司在柏林、莫斯科和深圳的办公室共有超过27名AI研究人员、产品设计师和工程师。

新硬件的未来:懒惰是第一生产力

通过WiFi网络,系统将视频素材和录音发送到配套的PC端,几乎可以实时保存和分析数据。信息将提供给医生和护理人员,以帮助他们评估是否需要调整治疗或重新入院。具有访问权限的用户可以查看“异常”的短视频,例如哭泣或喊叫,当Cherry
Home检测到可能发生了更严重的事件时,比如摔倒,它会向选择接收通知的护士和家庭成员发出警报。

伴随着“马桶盖”技术的更新换代,我们不难看到人工智能硬件的发展方向:

创始人兼首席执行官Goncharov表示,了解人类行为可以有很多应用,从家庭安全、家庭高级护理到智能家居,但改善老年护理可以说是技术进步最重要的领域之一。

1.可持续的数据采集

目前人工智能在养老护理方面的应用还包括助力移动、助洁、递送药品、辅助进食、慢病监测及预警等。AI能在一定程度上缓解服务供给的缺口,提升医护人员的工作效率,而且有利于保护失能病人的隐私。此外,陪伴型机器人也被认为是满足老人情感需求的重要方向。

研究表明,人类并不擅长持续服用药物、遵循医疗保健计划,或者定期记录健康信息,即使医生明确要求,也往往会半途而废。而世界卫生组织的数据显示,让人们坚持医疗干预,可能会比任何特定的医疗对健康产生更积极的影响。

Cherry
Labs预计在2019年第一季度开始出货,定价1600美元,或2000美元,此外还要支付30美元/月/传感器的订阅服务费。

为什么在坚持记录健康数据这件事上,人类总是会犯“臣妾做不到”的毛病,也许跟注意力资源越来越稀缺有关。人们总是想把注意力投资在更有价值的事情上面,与之相比,放弃一两天的测量,结果似乎并非不可承受。

目前Cherry
Labs在柏林、莫斯科和深圳都设有办事处,拥有超过27名AI研究人员、工程师和产品设计团队。

而马桶圈则不需要人类付诸特别的注意力,其工具化属性和使用难度被大大简化,只需要坐在上面传感器就会自动工作,并且,这款智能马桶圈具有防水功能,可以使用任何传统的家用清洁器进行清洁,并将健康数据直接无线传输到云端,可以说是零门槛操作了,没有任何学习和操作成本。因此,高频率的心脏监测培养成习惯,也就变成了一个现实可行的事情。

文章来源:雷锋网

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2.医疗级的临床价值

其实“智能马桶”的创意并不新鲜。谷歌就拥有能够追踪健康的卫生间的技术专利,而日本制造商Toto和Matsushita,也都开发过能够通过Wi-Fi连接的马桶。但这类产品大多侧重于进行尿液和粪便分析,而不是使用座椅中的传感器跟踪生命体征。

但需要利用马桶来高频检测尿液、粪便指标的疾病,几乎不存在。偏偏对高频检测能力需求很迫切的血压、心脏等问题,一直没有简便快捷的方式。

目前唯一经FDA批准的心力衰竭监测仪CardioMEMs
HF系统,需要将一个小型压力传感器植入心脏附近的动脉,并要求患者每天躺到床上的电子装置上才能捕获数据。

与之相比,不需要改变行为或习惯就能够采集到心脏健康数据的“智能马桶圈”,其出现就显得非常重要。

3.可靠的算法+边缘处理能力

工程师Borkholder的工作之所以令人惊叹,还在于不仅发明了一种全新的健康数据采集模式,而且超越了传统硬件的能力,指向了结合计算机和AI的新方法。

尽管目前我们还没有得知这款心脏健康预测算法的具体细节,但从已有的产业端实践推测,其市场前景只要来自于两方面的潜力:一是算法的有效性。来自谷歌、IBM、加州大学等机构的研究人员,都推出了相应的根据临床监测数据预测人体脏器细微变化辅助诊疗的算法,技术的临床价值已经得到了多方验证,欠缺的只是更大、更多样化的患者群体中验证和校准,“心脏监测马桶圈”的出现正当其时;

二是数据的安全性。和体联网、便携式智能硬件的高安全风险不同,该马桶圈的应用场景决定了其在边端侧就能够处理收集的数据。由于不会上传到云端就可以分析新的行为和异常情况,也就避免了隐私被截获的危险。

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不过也别高兴得太早,这款马桶圈距离真正面世还有大规模临床实验和工程化的道路要走,最终的价格可能也会劝退不少人,并不需要过早担心会被“人肉代购们”抢断货。不过在它背后,我们却可以思考一个问题:如果想要在智能物联的新时代弯道超车,AI创业者们到底应该向何处去?

AI落地:亟待揭开的双重枷锁

人工智能的火爆带起了新一波智能硬件浪潮,每年有无数人力物力财力投入其中,仅2017年就有152亿美元被吸引到该领域。而与此并不对应的是,我们常见到的却是各种层出不穷的蠢笨机器。

更有甚者,很多项目只是贴上了“AI”标签的融资商品,涉及具体的算法、逻辑、商业化路径时,就说不上所以然。

不过随着一级市场募资的难度和成本加大,这种“先上车、后补票”的方式正在被投资人放弃。缺乏核心技术、商业模式又尚未成型的AI创业项目,将在2019年面临残酷的淘汰赛。

面对这种不太乐观的形势,或许是时候回头仔细看看人工智能硬件商业化的现实困境了。

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一般来说,AI硬件想要商业化平稳着陆,需要解决的核心问题本质上只有两个:一是工程基础;二是成本问题。

宏观上看目前的AI创业者,已经有了很好的“发动机”,各种算法引擎、数据集、开源架构等等。以医疗领域为例,已经做出了非常优秀的算法,比如加州大学利用机器学习算法,可以在发病的六年前诊断出早期阿尔茨海默症,准确率高达98%。

但从实验室到用户身边,还需要一个复杂而精密的传动机制,包含了传感器、芯片、云服务器等所有中间环节,将算法传导到硬件。

很多人的想象中,AI硬件的技术很成熟,给完需求和设计图稿,就能从流水线上得到预想的产品大,但事实绝非如此。目前来看,智能物联的产业生态环境是割裂的。

工程环境中有着冗长的流程和各种隐蔽的陷阱,技术开发者与工程团队、制造产业链各自为政。能否找到可靠的硬件团队和愿意配合的ODM厂商,对AI硬件创业者来说至关重要。

“心脏监测马桶盖”的发明者已经成立了一家名为Heart Health
Intelligence的公司,并与美国一家设备公司合作生产。而另一家刚刚拿到84万美元融资的美国AI初创企业Cherry
Labs,则在柏林、莫斯科和深圳三地部署了超过27名AI研究人员、产品设计师和工程师。

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接下来要面对的第二个问题,是成本。很多产品,诸如智慧安防、健康监测等,虽然有足够的需求量和越来越合理的解决方案,但成本上如果不降下来,最终恐怕也会黯然离场。

前面提到的Cherry Labs,它们研发的人工智能家居系统Cherry
Home,能够通过视觉传感器和麦克风来检测和跟踪老年用户,根据异常视频判断老人绊倒、哭泣、呼喊等行为,并及时将信息发送给医疗人员,以降低意外并发症的概率。

该硬件和“心脏监测马桶圈”一样,对于老年人和病患监护有着很强的现实意义。但现实问题是,这样一套传感器和处理器的售价却在1600-2000美元。在高昂的价格面前,其市场表现恐怕会比较尴尬。

(Cherry Home 拍摄的一位步履蹒跚的老年病人的照片)

综合来看,尽管上游的技术算法和设计能力已经做好了准备,但想要通过AI硬件来实现一些美好的橙黄想,在缺乏产业生态、制造基础等下游支持的前提下,依然只能画饼充饥。

但无论如何,“心脏监测马桶圈”的出现,是AI开发者融合割裂化场景和体验的一个优质案例,正在展现出越来越清晰和明确的开发方向,而不仅仅是PPT上的“虚假繁荣”。

毕竟,人工智能与物联网的结合,不是为了听上去有多么炫酷高大上,而是真正改变普通人的生活。

未来已在路上,希望真的到了那一天,我们不需要越过大洋去抢购一只马桶圈了。

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